Seuranta vai korjaus?
Kun asiakas kysyy tekoälyltä mitä ostaa, se nimeää muutaman kaupan. Näissä työkaluissa on yksi iso jakolinja: osa vain näyttää missä olet, osa korjaa sivusi niin että sinut lainataan.
Suurin osa työkaluista on seurantadashboardeja: ne kertovat missä olet, eivät muuta sivullasi mitään.
Mittasimme 40 verkkokauppaa: yli puolet (52 %) ei ollut tekoälyn vastauksessa omille tuotekyselyilleen. Ja kun tekoäly nimesi kaupan, joka kolmas kerta se ei ollut tuotteen myyjä.
Erottava kysymys: saatko dashboardin vai valmiin korjatun sivun + schema-koodin.
Googlen AI Overviews vastaa jo yli 2 miljardille käyttäjälle kuukaudessa (Google, 2025). Ostaja lukee tekoälyn vastauksen, ei hakutuloslistaa. Jos et ole vastauksessa, et ole ostopäätöksessä. Klassinen SEO ei riitä: sijoitus hakutuloksissa ei tarkoita että sinut lainataan tekoälyn vastauksessa.
Mitä kukin niistä tekee
Verkkokauppaan, SKU-tasolla. Seuraa kuka mainitaan ja toimii sen korjaamiseksi. Sidottu Yotpon stackiin (arvostelut/kanta-asiakkuus).
Enterprise-tason AI-näkyvyysanalytiikka, laaja moottorikattavuus. Monitorointi.
Keskihintainen monitorointi ja benchmarking.
Kevyt brändimaininta- ja sitaattiseuranta.
Per tuotesivu, per ajo, mikä tahansa alusta. Ei dashboard: mittaa kenet AI lainaa, ja antaa korjatun tuotesivun + schema-koodin jonka liität itse.
| Työkalu | Tekee | Alusta | Tuotos |
|---|---|---|---|
| Yotpo Discover | Seuraa + korjaa | Yotpon stack | Dashboard + toimenpiteet |
| Profound | Seuraa | Alustariippumaton | Dashboard |
| Peec AI | Seuraa | Alustariippumaton | Dashboard |
| Otterly.ai | Seuraa | Alustariippumaton | Dashboard |
| Outcite | Korjaa | Mikä tahansa | Valmis sivu + JSON-LD |
Neljä kysymystä ennen ostoa
- Seuranta
- Seuraako se vain, vai korjaako se sivusi?
- Alusta
- Toimiiko se alustallasi (Woo, Shopify, mikä tahansa) vai onko se lukittu?
- Tuotos
- Saatko konkreettisen tuotoksen (sivukopio + schema) vai vain mittarin?
- Hinnoittelu
- Maksatko jatkuvaa tilausta vai per tarve?
Jos haluat portfoliotason seurantaa ja sinulla on siihen tiimi, monitorointidashboard sopii. Jos haluat että yksittäinen tuotesivu alkaa saada suosituksia, tarvitset korjauksen: valmiin sivukopion ja schema-koodin. Outcite tekee jälkimmäisen per tuotesivu, mille tahansa alustalle, ilman tilausta.
Arvion saat. Entä korjauksen?
Aja tämä ja saat kahdessa minuutissa saman mitä seurantatyökalu antaa: arvion siitä, tunnetaanko sinut. Sitten prompt pyytää mallia kertomaan mitä sinun pitäisi huomenna aamulla oikeasti muuttaa — ja merkitsemään mitä tietoa siltä puuttuu. Se toinen puoli on se, mitä dashboard ei koskaan anna.
Älä selaa verkkoa. Vastaa vain sen perusteella, mitä tiedät ennestään. OSA 1 — tee se mitä seurantatyökalu tekee: 1. Tiedätkö brändin ? Jos et, sano se suoraan. 2. Jos joku pyytäisi sinulta suositusta kategoriassa , nimeäisitkö tämän brändin? Kyllä vai ei, ja miksi. OSA 2 — tee nyt se mitä dashboard ei tee: 3. Kerro täsmälleen mitä minun pitäisi muuttaa tuotesivullani, kenttä kentältä, jotta nimeäisit minut. Älä anna yleisiä SEO-neuvoja. 4. Merkitse jokaisen kohdan viereen, mitä tietoa minun kaupastani sinulta puuttuu, jotta voisit sanoa sen varmasti. 5. Laske lopuksi: kuinka moni kohdistasi jäi arvaukseksi puuttuvan datan takia? Ole suora. Jos et voi olla täsmällinen, se on tämän harjoituksen tulos.
- Mitä näit
- Osa 1 antoi arvion — juuri sen minkä seurantadashboard myy sinulle kuukausihintaan. Osa 2 hajosi, koska mallilla ei ole kaupastasi dataa josta sanoa mitään täsmällistä.
- Mikä puuttui
- Sama asia kummassakin: rakenteinen tuotedata. Ilman sitä malli ei nimeä sinua eikä osaa kertoa miksei.
- Mitä me teemme
- Tuotamme sen datan ja viemme sen sinne mistä tekoäly sen lukee. Auditointi kertoo mitä puuttuu, Outcite korjaa yhden tuotesivun kerrallaan.
Tekoälyn kirjoittama schema-koodi kovakoodaa ne arvot jotka sivulla sattuivat olemaan generointihetkellä. Hinta, saatavuus ja saldo jäätyvät siihen sekuntiin, ja ensimmäisen alennuksen jälkeen rakenteinen data kertoo koneille eri hintaa kuin sivu ihmiselle. Me viemme datan alustan templaattiin, jossa arvot luetaan samasta lähteestä kuin sivun näkyvä sisältö — silloin se pysyy oikeana ilman että kukaan koskee siihen.
Prompt kertoo mitkä kentät puuttuvat. Se ei tiedä niiden arvoja. Malli ei tiedä GTIN-koodiasi, täyttötehoasi, sertifikaattiasi eikä myymäläsaldoasi. Jos pyydät sitä korjaamaan sivun, se keksii ne — ja keksitty tuotedata julkaistuna on pahempi kuin puuttuva: se on kuluttajansuoja-asia ja se palaa palautuksina.
Chat-ikkunassa korjaat yhden tuotteen kerran. Ongelma on satoja tai kymmeniä tuhansia tuotteita, jokaisella kielellä, ja uudelleen aina kun valikoima, hinta tai saldo muuttuu. Se on putki, ei promptti.
Malli tulostaa JSON-LD:n tekstinä chattiin. Se pitää saada elämään kauppa-alustan templaatissa, kielikohtaisesti, validina, ja kestämään teemapäivitykset. Se on kytkentätyötä alustaasi, ei kopioi–liitä.
Malli arvioi itseään muistista, yhdellä tekoälypinnalla, yhtenä hetkenä — se sanoo sen yleensä itsekin. Me ajamme ChatGPT:n, Perplexityn ja Google AI:n, samoilla kyselyillä, toistettuna ajassa.
GEO (Generative Engine Optimization) tarkoittaa sisällön ja datan muokkaamista niin, että tekoälyvastaukset (ChatGPT, Perplexity, Google AI) nostavat ja lainaavat sinut. AEO (Answer Engine Optimization) on lähes sama asia, painotus vastausmoottoreissa. Käytännössä molemmat tähtäävät samaan: tulla nimetyksi tekoälyn vastauksessa, ei vain hakutuloslistassa.
Ei yksin. Sijoitus hakutuloksissa ei tarkoita että sinut lainataan tekoälyn vastauksessa — nämä ovat eri koneistoja. Tekoäly nostaa lähteitä sen mukaan miten selkeästi ja rakenteisesti sivu vastaa kysymykseen, ei pelkän sijoituksen mukaan.
Seurantatyökalu näyttää mittarin: missä sijoitut ja kuka mainitaan. Se ei muuta sivullasi mitään. Korjaus antaa konkreettisen tuotoksen — paremman sivukopion ja schema-koodin — jonka lisäät sivullesi, jotta tekoäly alkaa lainata sinua.
Kyllä. Tekoäly vastaa sillä kielellä jolla kysytään ja lainaa sen kielen sivuja. JSON-LD:n ja sisällön pitää olla kunkin kielisivun omalla kielellä, jotta sinut lainataan kussakin markkinassa.
Osa työkaluista on alustariippumattomia, osa lukittu tiettyyn stackiin. Rakenteinen data (schema.org) itsessään toimii kaikilla alustoilla; ero on siinä, tuottaako työkalu sinulle valmiin koodin ja ohjeen alustallesi vai vain mittarin.
Miltä kauppasi näyttää tekoälylle?
Ilmainen auditointi. Ei kirjautumista, toimii kaikilla alustoilla.